图像增强技术

图像增强技术

• 图像增强技术
• 1 图像增强概述
• 图书文献

1 图像增强概述

图像增强的概念

• 采用一系列技术改善图像的视觉效果，提高图像的清晰度
• 将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理的形式.

图像增强的目的:

1. 消除噪声，改善图像的视觉效果;
2. 突出图像中感兴趣的信息，抑制不需要的信息，来提高图像的使用价值;
3. 转换为更适合人或机器分析处理的形式;

• 需要注意的一点：增强后的图像不一定保真。

图像增强的应用

图像增强的应用领域十分广阔，涉及各种类型的图像：

• 军事应用中，增强红外图像提取我方感兴趣的敌军目标；
• 医学应用中，增强×射线所拍摄的患者脑部、陶部图像确定病症的准确位置；
• 在农业应用中，增强遥感图像了解农作物的分布；
• 在交涌应用中，对大雾天气图像进行增强，加强车牌、路标等重要信息进行识别，
• 在数码相机中，增强彩色图像可以减少光线不均、颜色失真等造成的图像退化现象。

图像增强的主要方法

• 按照图像的作用域区分

  • 空间域增强：直接对图像各像素进行处理
    • 空间域图像平滑
  • 频率域增强：对图像经傅立叶变换后的频谱成分进行处理,然后逆傅立叶变换得到需要的图像

• 图像增强的方法

  • 对比度增强：扩大图像中感兴趣特征的目标
    • 灰度变换法：通过调整图像的灰度动态范围或调整图像的对比度对图像进行增强.
      • 对比度：就是明暗的对比程度
      • 线性变换：曝光不足或过曝，灰度会局限在很小的范围内，此时可以对曝光不足的图像用线性拉伸，可以有效的改善图像的视觉效果。
      • 分段线性变换：突出感兴趣的目标所在的灰度区间(被拉伸)，抑制不感兴趣的灰度区间(被压缩)
      • 对数变换
      • 指数变换
    • 直方图变换法
      • 直方图均衡化
      • 直方图规定化
    • 空间域滤波
    • 频率域滤波
    • 现代图像处理新方法
      • 小波
      • 水平集
      • 稀疏

图书文献

MOOC《数字图像处理》——武汉大学——4. 图像增强

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